Home

Kamis, 29 November 2012

Pengertian Metode Greedy dan Algoritma Greedy

Metode/Algoritma Greedy merupakan algoritma yang membentuk solusi langkah per langkah. Pada setiap langkah tersebut akan dipilih keputusan yang paling optimal. Keputusan tersebut tidak perlu memperhatikan keputusan selanjutnya yang akan diambil, dan keputusan tersebut tidak dapat diubah lagi pada langkah selanjutnya.

a. Prinsip Utama Algoritma Greedy
Prinsip utama algoritma greedy adalah ?take what you can get now!?. Maksud dari prinsip tersebut adalah sebagai berikut: Pada setiap langkah dalam algoritma greedy, kita ambil keputusan yang paling optimal untuk langkah tersebut tanpa memperhatikan konsekuensi pada langkah selanjutnya. Kita namakan solusi tersebut dengan optimum lokal. Kemudian saat pengambilan nilai optimum lokal pada setiap langkah, diharapkan tercapai optimum global, yaitu tercapainya solusi optimum yang melibatkan keseluruhan langkah dari awal sampai akhir.

b. Elemen Algoritma Greedy
Elemen-elemen yang digunakan dalam penerapan algoritma greedy antara lain :
1. Himpunan Kandidat
Himpunan yang berisi elemen pembentuk solusi.
2. Himpunan Solusi
Himpunan yang terpilih sebagai solusi persoalan.
3. Fungsi Seleksi
Fungsi yang memilih kandidat yang paling mungkin untuk mencapai solusi optimal.
4. Fungsi Kelayakan
Fungsi yang memeriksa apakah suatu kandidat yang dipilih dapat memberikan solusi yang layak. Maksudnya yaitu apakah kandidat tersebut bersama dengan himpunan solusi yang sudah terbentuk tidak melanggar kendala yang ada.
5. Fungsi Solusi
Fungsi yang mengembalikan nilai boolean. True jika himpunan solusi yang sudah tebentuk merupakan solusi yang lengkap; False jika himpunan solusi belum lengkap.
6. Fungsi Objektif
Fungsi yang mengoptimalkan solusi.

c. Skema Umum Algoritma Greedy
Misal kita mengasumsikan elemen algoritma greedy sebagai berikut :
Himpunan Kandidat = C,
Himpunan Solusi = S,
Fungsi Seleksi = select(),
Fungsi Kelayakan = feasible(),
Fungsi Solusi = solution(), dan
Fungsi Obyektif = objective().
Skema umum dari algoritma greedy dapat kita tuliskan :
- Inisialisasi S dengan kosong.
- Pilih sebuah kandidat dari C (dengan select()).
- Kurangi C dengan kandidat yang telah terpilih di atas.
- Periksa apakah kandidat yang dipilih tersebut bersama ? sama dengan S membentuk solusi yang layak (dengan feasible()). Jika ya, masukkan kandidat ke S; jika tidak buang kandidat tersebut dan tidak perlu ditelaah lagi.
- Periksa apakah S yang sudah terbentuk telah memberikan solusi yang lengkap (dengan solution()). Jika ya, berhenti; jika tidak, ulangi dari langkah 2.

2 komentar:

  1. kita juga punya nih jurnal mengenai algoritma greedy, silahkan dikunjungi dan dibaca , berikut linknya
    http://desa-loyang.blogspot.com/2011/05/algoritma-backtrack-dalam-pemecahan.html
    semoga bermanfaat yaa :)

    BalasHapus
  2. makasih yh,, sangat membantu

    BalasHapus